[24선형대수_유형]박희석_편입수학
강좌정보
강좌소개
편입수학 All Master 선형대수 강의 특징
강의 소개
선형대수 파트의 개념학습과 실전문제풀이를 한번에 해결
강의 특징
실전에 최적화된 자연계편입 합격의 가장 확실한 지름길
1. 누구나 쉽게 따라갈 수 있는 강의
2. 편입수학의 시작, 미분법을 완벽하게 마스터
3. 다양한 문제를 반복적으로 복습하면서 계산력과 응용력을 동시에 향상
4. 희석쌤만의 독창적인 풀이 방법과 공식을 통해 문제를 가장 빠르고 정확하게 해결
5. 학원 관리프로그램을 통한 빠른 질의응답과 학생 밀착관리
편입수학 All Master 선형대수 강의 목차
강의 목차
Chapter 1. 행렬
Chapter 2. 벡터
Chapter 3. 벡터공간
Chapter 4. 고윳값과 고유벡터
Chapter 5. 선형사상
실전대비 심화 연습문제
편입수학 All Master 선형대수 강의 수강대상
- 2025학년도 편입을 준비하고 있는 수험생
- 선형대수의 기본 개념부터 확실히 알고 싶은 수험생
- 수학베이스가 부족하여 수학에 대한 두려움을 가지고 있는 수험생
- 가장 쉽고 재미있는 수업을 통해 편입수학을 극복하고 싶은 수험생
커리큘럼
강좌 회차별 커리큘럼 안내입니다. 강좌의 진행에 따라 변경 될 수 있습니다.
회차(차시)
커리큘럼명(차시명)
샘플강좌
강의시간
1회차
선형대수
59분
2회차
P10 행렬 9번 문제
60분
3회차
P13 여러 가지 행렬
53분
4회차
P18 행렬식
41분
5회차
P18 행렬식 - 여인수
52분
6회차
P23 행렬식 51번 문제
47분
7회차
P25 행렬식 63번 문제
52분
8회차
P28 역행렬의 계산 - 기본 행 연산
42분
9회차
P30 역행렬의 계산 76번 문제
44분
10회차
P33 역행렬의 계산 91번 문제
53분
11회차
P37 RANK와 연립일차방정식
51분
12회차
P38 행사다리꼴과 기약 행사다리꼴 행렬
41분
13회차
P39 RANK와 연립일차방정식의 해
62분
14회차
P48 2장 벡터
33분
15회차
P52 벡터 1번 문제
48분
16회차
P55 벡터 12번 문제
49분
17회차
P58 벡터 - 평면도형의 면적
43분
18회차
P60 벡터 29번 문제
53분
19회차
P64 벡터 41번 문제
55분
20회차
P68 벡터 - 평면의 방정식
44분
21회차
P71 벡터 66번 문제
48분
22회차
P73 벡터 76번 문제
31분
23회차
P74 벡터 83번 문제
49분
24회차
P77 벡터공간
51분
25회차
P79 벡터공간 6번 문제
41분
26회차
P82 벡터공간 11번 문제
50분
27회차
P84 벡터공간 -기저와 차원
39분
28회차
P87 벡터공간 35번 문제
46분
29회차
P89 행렬의 공간
51분
30회차
P92 벡터공간 56번 문제
46분
31회차
P96 벡터공간 62번 문제
55분
32회차
P99 벡터공간 71번 문제
36분
33회차
P102 고윳값과 고유벡터
40분
34회차
P103 고윳값과 고유벡터 1번 문제
51분
35회차
P106 고윳값과 고유벡터의 성질
46분
36회차
P112 고윳값과 고유벡터 41번 문제
53분
37회차
P110 고윳값과 고유벡터 30번 문제
43분
38회차
P115 고윳값과 고유벡터 45번 문제
38분
39회차
P117 고윳값과 고유벡터 57번 문제
46분
40회차
P119 고윳값과 고유벡터 66번 문제
42분
41회차
P121 고윳값과 고유벡터 75번 문제
48분
42회차
P123 고윳값과 고유벡터 84번 문제
44분
43회차
P126 이차곡선의 방정식
54분
44회차
P131 선형사상
37분
45회차
P133 선형사상의 표현행렬
54분
46회차
P133 선형사상의 표현행렬 EX2
49분
47회차
P136 선형사상의 표현행렬 19번 문제
42분
48회차
P138 선형사상의 핵과 치역 EX3
47분
49회차
P141 선형사상 핵과 치역 33번 문제
43분
50회차
P143 선형사상 종류 39번 문제
63분
51회차
P143 선형사상 회전, 대칭, 사영변환
42분
52회차
P151 선형사상 정사영행렬
31분
53회차
P151 선형사상 정사영행렬 2
60분
54회차
P156 행렬분해
37분
55회차
P156 행렬분해 - 특이값 분해
50분